SPHERE - Santé périnatale, pédiatrique et des adolescents
Projet n°4 IN-uTERO
AI-driven Identification of Novel TERatOgens
Le programme de recherche IN-uTERO vise à améliorer l’évaluation du risque tératogène des médicaments pendant la grossesse grâce à des modèles avancés d’intelligence artificielle. En s’appuyant sur des données de vie réelle issues de deux grandes cohortes, la cohorte EFEMERIS en France et la Québec Pregnancy Cohort au Canada, le projet développe de nouveaux outils capables d’identifier les profils de femmes enceintes les plus à risque d’avoir un enfant atteint de malformations congénitales. Pour préserver la confidentialité des données tout en exploitant leur richesse, IN-uTERO utilise des méthodes d’apprentissage fédéré permettant d’entraîner les modèles sans partager les données individuelles. Les méthodologies développées, les modèles de prédiction et leur code seront mis à disposition en open source afin de favoriser les avancées de la recherche dans ce domaine.
Années début-fin : 2023-2025
Equipe et partenaires
Coordinateur : C Damase-Michel, CERPOP, CHU de Toulouse
Collaborateurs : CHU Ste Justine, Québec, Canada ; Université Laval, Québec, Canada ; IRIT (Institut de Recherche en Informatique de Toulouse), Université Toulouse
